Grobe Benchmarks, ehrlich beschriftet
Durchschnitte über Consumer Kategorien liegen bei etwa 25 bis 35 Prozent an Tag 1, 10 bis 15 Prozent an Tag 7 und 5 bis 8 Prozent an Tag 30. Gute Apps verdoppeln das ungefähr. Die Zahlen schwanken stark nach Kategorie und Land, behandle sie also als Plausibilitätsprüfung, nicht als Ziel. Der nützliche Vergleich ist deine eigene Kohorte vom letzten Monat gegen diesen Monat, und seit März 2026 gibt dir App Store Connect Vergleichswerte deiner Kategorie direkt, der Agent kann dir also sagen, wo du stehst, ohne zu raten.
Ziehe die Retention an Tag 1, 7 und 30 pro Wochenkohorte aus App Store Connect und Play Console für die letzten 12 Wochen und den Vergleichswert der Kategorie aus App Store Connect. Zeige mir eine Tabelle der Kohorten gegen den Vergleichswert und sag mir in einem Satz, ob wir an jedem Tag über oder unter dem Median liegen.
Retention ist jetzt ein Rankingsignal, und das ändert die Rechnung
Beide Stores behandeln Downloadspitzen nicht mehr für sich als Qualitätssignal. Apples Ranking gewichtet Retention und Engagement nach dem Install, und Googles Empfehlungssysteme werden zunehmend vom Verhalten nach dem Install gesteuert. Das heißt, eine Retentionskorrektur ist auch eine Sichtbarkeitskorrektur: Eine App, die Nutzer hält, steigt für dieselben Keywords, ohne dass der Eintrag angefasst wird. Es heißt auch, dass gekaufte Installs, die an Tag drei gehen, dem Rang schaden können, ein Grund mehr, warum der bezahlte Loop auf den Retention Loop wartet.
Das Leck an Tag 3
Die meisten Apps verlieren zwischen Tag 1 und Tag 3 mehr Nutzer als in den folgenden vier Wochen zusammen. Schau dir an, was an Tag 2 in deiner App passiert. Sehr oft ist die Antwort: nichts. Kein Grund zurückzukommen, keine Pushberechtigung, kein zweites Erfolgserlebnis. Die Nutzer, die die Pushabfrage an Tag 1 abgelehnt haben, sind meist die, die nie zurückkommen. Das Leck zu finden ist Lesearbeit, und sie ist das Erste, was der Agent mit deinen Analytics macht.
Finde den größten Abfall in unserer Retentionskurve zwischen zwei aufeinanderfolgenden Tagen. Sag mir für die Nutzer, die dort gegangen sind, was sie in ihrer letzten Sitzung getan haben und was sie nicht getan haben, was gehaltene Nutzer getan haben. Nenne das eine Ereignis, das die Retention an Tag 30 am besten vorhersagt, und berichte, wie viele neue Nutzer es erreichen.
Korrektur eins: nach Push fragen, nachdem das erste Erfolgserlebnis da ist
Beim Start gefragt, lehnen die meisten Nutzer die Pushabfrage ab, und die App hat keinen Weg zu ihnen zurück. Nach dem ersten Erfolgserlebnis in der App gefragt, mit einem Satz, der erklärt, wofür die Benachrichtigung ist, verdoppelt sich die Zustimmung ungefähr, und die Nutzer, die zustimmen, kommen zurück. Das ist die günstigste Retentionskorrektur, die es gibt, und meist ist es ein Screen und ein Satz.
Schlage vor, wo in unserem Onboarding das erste Erfolgserlebnis passiert, und entwirf den Screen vor der Berechtigung, der direkt danach nach Push fragt, mit einem Satz, der sagt, wofür die Benachrichtigung ist, in jeder Sprache, die wir ausliefern. Schätze die Wirkung auf die Retention an Tag 3 aus den Nutzern, die derzeit ablehnen. Ich liefere es im nächsten Release aus, du misst die Kohorte danach.
Korrektur zwei: das, worum die Bewertungen bitten, ins Onboarding holen
Wenn 38 Bewertungen nach einem Hauptstadtmodus fragen, zeig ihn auf Screen zwei. Onboarding sollte das vorführen, wovon Leute sagen, dass sie es wollen, nicht das, was du zuerst gebaut hast. Der Community Agent liest die Bewertungen ohnehin; die Retentionskorrektur besteht darin, das meistgewünschte Feature in die erste Sitzung zu leiten.
Liste aus den letzten 200 Bewertungen die drei Features, die am häufigsten gewünscht oder gelobt werden. Sag mir, welche davon ein neuer Nutzer in der ersten Sitzung erreicht und welche nicht. Schlage eine Onboardingänderung vor, die das meistgewünschte auf Screen zwei bringt, und schreibe den Text dafür.
Korrektur drei: abgelaufene Trials an Tag sieben zurückholen, und unfreiwillige Kündigungen stoppen
Schicke abgelaufenen Trials an Tag sieben ein Rückholangebot mit dem einen Feature, das sie nicht erreicht haben. Ein Geografiespiel hat die Retention an Tag 30 allein mit der Pushkorrektur von 17 auf 21 Prozent gebracht, und die Rückholung brachte zahlende Nutzer ohne Akquisekosten dazu. Bei Google Play übernehmen zwei Einstellungen von 2026 einen Teil der Arbeit: Die verzögerte Abbuchung wiederholt fehlgeschlagene Transaktionen in der App und senkt unfreiwillige Kündigungen nach Googles eigenen Zahlen um bis zu 18 Prozent, und das Fenster zur Kontowiederherstellung wurde von 30 auf 60 Tage verdoppelt.
Entwirf eine Rückholnachricht für Trials, die ohne Zahlung abgelaufen sind, gesendet an Tag sieben, die das eine Feature nennt, das sie nicht erreicht haben, in jeder Sprache, die wir ausliefern, für Push und Mail. Prüfe, ob die verzögerte Abbuchung und das Wiederherstellungsfenster von 60 Tagen in der Play Console aktiviert sind, und schalte sie ein, falls nicht. Berichte zurückgeholte Nutzer und zurückgeholten Umsatz pro Monat.
Warum Retention über dein Adbudget entscheidet
Ein Nutzer, der an Tag 3 geht, zahlt nie eine Anzeige zurück. Jeder Retentionspunkt erhöht den Wert jedes Installs, den der organische und der bezahlte Loop bringen. Behebe die Retention, bevor du Ausgaben skalierst, und dein Amortisationsfenster wird kürzer, ohne ein einziges Gebot zu ändern, und dein Rang steigt, ohne ein einziges Keyword zu ändern.